本文目录一览：
- 〖壹〗、如何使用百度地图查询疫情动态
- 〖贰〗 、如何从数据中洞悉“疫情 ”的趋势?
- 〖叁〗 、疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作
如何使用百度地图查询疫情动态
〖壹〗、步骤1：进入更多功能入口打开百度地图主界面，在屏幕右下角或右上角找到“更多 ”图标（通常为三个横线或省略号形状），点击进入功能扩展页面。步骤2：选取疫情动态功能在“更多”页面中 ，浏览功能列表 ，找到“疫情动态 ”图标（可能标注为“疫情地图 ”“疫情信息”等），点击后系统将自动跳转至疫情数据展示界面。
〖贰〗 、第一步：进入“我的 ”页面打开百度地图APP ，在界面右下角点击【我的】选项 ，进入个人中心页面 。
〖叁〗 、第一步：进入【我的】页面打开百度地图APP，在首页右下角找到【我的】图标 ，点击进入个人中心页面 。
〖肆〗、进入搜索功能打开百度地图APP后 ，在首页右上角找到放大镜图标（搜索按钮），点击该图标进入搜索界面。
〖伍〗 、打开疫情动态入口：启动百度地图APP后 ，点击主页面左上角头像右侧的搜索框 ，弹出选项中选取疫情动态 。
如何从数据中洞悉“疫情”的趋势?
判断方法：当疑似病例曲线持续下降时，说明疫情的扩散趋势得到控制 ，最后的胜利就离我们不远了 。例如在分析某地区疫情时 ，若连续一周新增疑似病例数呈递减趋势，且下降幅度较为稳定，可初步判断该地区疫情传播速度在减缓。新增治愈人数与新增死亡人数作用：对比新增治愈人数与新增死亡人数 ，可以判断疫情的破坏程度 。
DadaViz的可视化作品远不止于此 ，从非洲埃博拉疫情的传播分析，到纽约出租车使用情况的可视化 ，再到全球服刑人口和互联网使用地图 ，每一张图表都是对世界的独特解读 。Markovitz，这个来自委内瑞拉的以色列移民 ，和他的团队 ，就像一个联合国，用数据语言跨越文化界限 ，共同讲述全球的故事。
中位累计销售额轨迹呈下降趋势：2020-2022年分别较疫情前降低10% 、18%和23% 。
疫情数据的可视化:中国疫情地图的制作
疫情数据可视化：中国疫情地图的制作 疫情实时追踪版块中展示的中国疫情图 ，展示了各省份的病例数，动态映射了疫情的传播情况 。制作此类地图主要利用Python的pyecharts库 ，其依赖Echarts数据可视化库 ，提供丰富的图表类型。要开始制作，首先确保已安装pyecharts（通过命令pip install pyecharts实现） 。
地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域 。
准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报获取风险地址信息。
制作组件炫酷的数据可视化大屏离不开丰富多样的组件，组件的完成度直接决定大屏的观赏性。
点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel 。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整 。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表 。另外 ，图说里面还有其他很多常用的图例 。都是我们用echarts经常来做的。
